Алгоритм трехмерного компьютерного проектирования реваскуляризированной кости

Алгоритм трехмерного компьютерного проектирования реваскуляризированной кости при восстановлении лицевого скелета


В настоящее время микрохирургическая аутотрансплантация тканей достигла качественно нового уровня развития: если раньше стремились закрыть дефект надёжно кровоснабжаемым блоком тканей, то сейчас явно определяется тенденция к достижению полноценного анатомо-функционального восстановления утерянной зоны лица. Для получения адекватных результатов лечения необходимо достичь антропометрического соответствия восстанавливаемой зоны с другими частями лицевого скелета.

Поскольку лицевой скелет имеет сложную геометрическую форму, приоритет восстановления костных изгибов лица определялся возможностями моделирования и пространственного положения конкретного реваскуляризированного трансплантата для воссоздания конкретной кривизны лицевого скелета: подбородочный, верхнечелюстной и скуло-орбитальный изгибы, изгиб нижнечелюстного угла. Эти возможности исходят из топографо-анатомического обоснования кровоснабжения реваскуляризированной кости и создания трёхмерного анализа дефекта и донорской кости. В этом плане трудно переоценить значение компьютерной томографии, с помощью которой удается провести антропометрическую оценку дефекта и донорской кости. На основе полученных данных рассчитывались не только параметры ширины и кривизны восстанавливаемой зоны, но и проецировалось вхождение сосудистой ножки в реваскуляризированный аутотрансплантат, что исключало возможность её дальнейшей диспозиции и перекрута.

Аутотрансплантаты были пересажены 200 пациентам с различными локализациями дефектов лицевого скелета: подвздошных — 51, малоберцовых - 71, реберных - 22, лучевых - 56.

С помощью компьютерной томографии выявляли необходимые параметры кривизны трансплантата. Метод расчета необходимого количества и локализации остеотомий трансплантата зависел от объема и кривизны выбранной донорской кости, а также от особенностей ее кровоснабжения.

Алгоритм компьютерного проектирования включал следующие этапы: концептуальное проектирование с использованием антропометрических и цефалометрических данных; нахождение оптимального числа остеотомий с учетом кровоснабжения аутотрансплантата, кривизны донорского и реципиентного участков; вычисление параметров остеотомий и их взаимного расположения; проектирование формы лицевого скелета после установки аутотрансплантатов; проектирование интраоперационных шаблонов.

Результаты. Проведённые расчёты точек остеотомий трансплантата значительно сократили время моделирования кости. Проектирование и изготовление разметочно-сборочных шаблонов трансплантата обеспечило антропометрическую точность воссоздания лицевого скелета. С внедрением разработанной методики в практику значительно уменьшилось время аноксии трансплантата и улучшились эстетические и функциональные результаты лечения.

Таким образом, важными аспектами микрохирургической аутотрансплантации тканей в челюстно-лицевой области являются идентификация типа кровоснабжения реваскуляризированной кости, особенности ее моделирования, обоснование путей прохождения сосудистой ножки. Методы компьютерного проектирования реваскуляризированной кости являются важными методами предоперационного обследования пациентов с комбинированными дефектами лица, позволяющими достичь максимального антропометрического соответствия восстанавливаемой зоны с костями лицевого скелета. Разработанная методика моделирования реваскуляризированных трансплантатов на основе антропометрических и сосудистых характеристик позволяет создавать необходимые изгибы лицевого скелета без ущерба для кровоснабжения трансплантата.

Вышеизложенные аспекты предоперационного анализа донорской и реципиентной областей дают возможность достичь оптимального восстановления антропометрических характеристик лицевого скелета, что позволяет создать благоприятные условия для дальнейшей реабилитации пациентов с обширными дефектами лица, возникшими в результате огнестрельных ранений, травм, онкологических заболеваний и врожденной патологии.


Е.В. Вербо, А.И. Неробеев, С.А. Перфильев, С.Б. Буцан, С.Б. Хохлачёв
ФГУ «ЦНИИС и ЧЛХ»